New hybrid fuzzy time series model: Forecasting the foreign exchange market

José Eduardo Medina Reyes, Salvador Cruz Aké, Agustín Ignacio Cabrera Llanos

Resumen


This paper develops the comparison of the volatility prediction of the traditional
models (ARIMA, EGARCH, and PARCH), with respect to the Hybrid Fuzzy Time
Series and Fuzzy ARIMA Model of Tseng’s and Tanaka’s methodology (FTS-Fuzzy
ARIMA Tseng and FTS-Fuzzy ARIMA Tanaka). For this purpose, it applies to the
time series of the foreign exchange market to forecast the foreign currency exchange rate of Mexican Pesos against American Dollar, the growth rate of the time series data in a daily format from January 2008 to December 2017, to perform the sample test is used January 2018. The main result is that the models based on fuzzy theory generate a better estimate of the volatility of the foreign exchange rate.


Palabras clave


Fuzzy Logic; Fuzzy ARIMA, Fuzzy Time Series; Fuzzy Linear Regression

Texto completo:

PDF (English)


DOI: http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2623

Métricas de artículo

Cargando métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.

CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN, año 64, No.64-1, enero-marzo de 2019, es una publicación trimestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México, a través de la División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración - UNAM, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México., Tel. (55) 56 22 84 57 y (55) 56 22 84 58 Ext. 144, http://www.cya.unam.mx, correo electrónico: revista_cya@fca.unam.mx, Editor responsable: Dr. Francisco López Herrera, Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2016-071316434900-203, otorgada por el Instituto Nacional del Derecho de Autor, ISSN 2448-8410, Responsable de la última actualización de este Número, División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración-UNAM, Dr. Francisco López Herrera, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Cd., Mx., fecha de última modificación, 7 de enero de 2019.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación.

Contaduría y Administración by División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración is licensed under a Creative Commons Reconocimiento- 4.0 Internacional.
Creado a partir de la obra en http://www.cya.unam.mx.

Correo electrónico: revista_cya@fca.unam.mx               

ISSN: 0186-1042 (Print) 2448-8410 (Online)