A Research on the Comparison of Classification Algorithm in Finance

Serkan Eti, Mehmet Nuri İnel

Resumen


Nowadays, data is developing with technology. With developments in the Internet and technology, it makes a warehouse that changes the data more rapidly and in volume. This situation increases the importance of data mining every day. The aim of this study is to examine classification algorithms which are the sub-subject of data mining. In the analysis part of the study, it is aimed to compare the algorithms with the accuracy ratio by using the financial data. As a result of the study conducted on stock marketing, the classification of enterprises of decision tree models with artificial neural networks has also been found to be more successful than other methods.


Palabras clave


data mining, machine learning, profit, profitability, financial ratio, compare of methods, classification

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DOI: http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.2497

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CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN, año 64, No.64-1, enero-marzo de 2019, es una publicación trimestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México, a través de la División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración - UNAM, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México., Tel. (55) 56 22 84 57 y (55) 56 22 84 58 Ext. 144, http://www.cya.unam.mx, correo electrónico: revista_cya@fca.unam.mx, Editor responsable: Dr. Francisco López Herrera, Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2016-071316434900-203, otorgada por el Instituto Nacional del Derecho de Autor, ISSN 2448-8410, Responsable de la última actualización de este Número, División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración-UNAM, Dr. Francisco López Herrera, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Cd., Mx., fecha de última modificación, 7 de enero de 2019.

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