Resumen
This study aims to investigate two primary objectives: first, to examine the role of overconfident variables in mediating the impact of fundamental information and bandarmology on aggressive investor behavior; and second, to assess the influence of demographic factors in moderating the effect of overconfident variables on aggressive investor behavior. The research employed a questionnaire as the primary data collection tool, utilizing Google Forms for distribution through multistage purposive random sampling techniques to reach 981 investors across diverse regions in Indonesia. Data analysis was conducted using structural equation modeling via the smartPLS software, revealing that overconfident variables can mediate the influence of fundamental, technical, and bandarmology information on aggressive investor behavior. Moreover, demographic factors like domicile, education, and marital status were found to moderate the relationship between overconfident variables and aggressive investor behavior on the Indonesia Stock Exchange. These findings contribute significantly to the advancement of financial behavior theory, particularly prospect theory and overconfidence. The novelty of this study lies in its exploration of the intricate relationship between demographic factors and their potential moderating impact on overconfidence in aggressive investor behavior, marking a new avenue in understanding the behavior of aggressive investors within the Indonesian market.
©2018, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México. Reservados todos los derechos. La publicación del artículo en versión impres implica la cesión total de los derechos de propiedad (copyright) a Contaduría y Administración. La revista se reserva el derecho para la reproducción total o parcial del trabajo en otros medios impresos, electrónicos o cualquier otra alternativa, pero reconociendo siempre su autoría.
Licencia para Contenidos Publicados
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica de la revista se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional” (CC-by). Usted es libre de copiar, distribuir, transmitir y adaptar el trabajo. Debe atribuir el trabajo de la manera especificada por el autor o licencia Creative Commons. Puede consultar desde aquí la versión informativa de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
Licencia para Metadatos
Los metadatos de los artículos publicados por Contaduría y Administración son de dominio público, mediante la renuncia de todos los derechos de la editorial a la obra, bajo la ley de derecho de autor en el mundo, incluidos todos los derechos y conexos, en la medida en que lo permita la ley. Usted puede copiar, modificar y distribuir los metadatos, incluso con fines comerciales, todo sin pedir permiso.
