ISSN: 0186-1042 ISSN-e: 2448-8410
Measuring familiness in private family firms: A bayesian network model
PDF (English)

Palabras clave

Bayesian Network
Private Family Business
Familiness

Cómo citar

Dávila Aragón, G., Ramírez Pérez, H. X., & Rivas Aceves, S. (2018). Measuring familiness in private family firms: A bayesian network model. Contaduría Y Administración, 63(3), e42. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1722

Resumen

The objective of this analysis was to identify the causality among variables that originate the highest level of familiness in private family firms. The Bayesian Networks (BN) theory was applied to measure the effectiveness of resources and capabilities provided by the family members within a family business to understand causal relations among variables by using probabilistic reasoning throughout a graphic. Re­sults showed that if salary of family members was higher than salary of employees in the same position, if family members shared information among themselves, and if family firms presented family-employee bonds, there was an 83%, 70%, and 79% of probability of having a high level familiness, respectively. The limitation of the study is that any modification in the BN might show different outcomes. These findings expand the knowledge on family business discipline and suggest a path for family business’ leaders to increase familiness. If family firms want to strengthen their competitive advantage, the main variables they should focus, among all the resources and capabilities that represent familiness, are salaries of family members, sharing information, and family-employee bonds.

https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1722
PDF (English)

©2018, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México. Reservados todos los derechos. La publicación del artículo en versión impres implica la cesión total de los derechos de propiedad (copyright) a Contaduría y Administración. La revista se reserva el derecho para la reproducción total o parcial del trabajo en otros medios impresos, electrónicos o cualquier otra alternativa, pero reconociendo siempre su autoría.

 

Licencia para Contenidos Publicados

Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica de la revista se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional” (CC-by). Usted es libre de copiar, distribuir, transmitir y adaptar el trabajo. Debe atribuir el trabajo de la manera especificada por el autor o licencia Creative Commons. Puede consultar desde aquí la versión informativa de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.

Licencia para Metadatos

Los metadatos de los artículos publicados por Contaduría y Administración son de dominio público, mediante la renuncia de todos los derechos de la editorial a la obra, bajo la ley de derecho de autor en el mundo, incluidos todos los derechos y conexos, en la medida en que lo permita la ley. Usted puede copiar, modificar y distribuir los metadatos, incluso con fines comerciales, todo sin pedir permiso.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.