Abstract
El trabajo explica las causas de la eficiencia del Sistema Bancario Argentino, combinando el método del análisis envolvente de datos (DEA) en una primera etapa, con la estimación de una frontera estocástica en una segunda etapa. El estudio se realiza sobre 54 entidades en actividad en el año 2015. Para el cálculo de la eficiencia se aplica un modelo DEA VRS, output orientado. En la segunda etapa se estiman los parámetros de una regresión lineal, considerando como variable respuesta la medida de eficiencia DEA y como variables independientes otros factores no considerados para calcular la eficiencia. Para la determinación del modelo se consideraron diferentes alternativas de estimación, optando por aquella que presentó mejores resultados en los tests típicos. Esta estrategia metodológica permite explotar las principales ventajas de ambas aproximaciones: construir una función que considera múltiples inputs y outputs que no están directamente asociados, e incluir nuevas variables explicativas de la eficiencia y determinar su importancia relativa. Los resultados permiten concluir que el origen del capital es uno de los factores más relevantes que afecta negativamente la eficiencia de los bancos y que la cantidad de operaciones contribuye positivamente a mejorarla.
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