Abstract
El objetivo es establecer la composición futura de actos de fiscalización realizados por el Servicio de Administración Tributaria (SAT) empleando Procesos de Markov. Se presentan algunas aplicaciones precedentes de este tipo de métodos y posteriormente se explica su aplicación para obtener la composición futura de la fiscalización federal. Se verifica el ajuste del método, contrastando los estimados para los meses de enero a junio del 2017 de los cuales se dispuso de los datos reales; para el resto de los meses se obtuvieron las estimaciones conforme al método, conociendo la expectativa para los métodos en que fiscalizaría el SAT durante todo el año 2017. En las conclusiones se deja constancia que la forma y en número de actos realizados sí cambiará, reduciendo los métodos tradicionales como las Visitas Domiciliarias, lo que es consistente de acuerdo al uso de la tecnología como los Comprobantes Fiscales Digitales, Declaraciones Informativas y Timbrado de Nómina, entre otros.
© 2018, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México. All rights reserved. Publication of the article implies full assignment of property rights (copyright) in Journal of Contaduría y Administración. The publication mreserves the right to total or partial reproduction of the work in other print, electronic or any other alternative means, but always recognizing its responsibility.
License for Published Content
Unless otherwise stated, all contents of the electronic edition of the journal are distributed under a license and distribution "Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International" (CC-by). You can see from here the version of the license information. This circumstance must be expressly stated in this way when necessary.
Metadata License
The metadata of papers published by Contaduría y Administración are in the public domain, through the publisher's waiver of all rights to the work under copyright law worldwide, including all rights and related rights, to the extent permitted by law. You may copy, modify, and distribute the metadata, even for commercial purposes, without requesting permission.
