Abstract
En el presente trabajo, se analiza si la forma en que la Federación otorga recursos a los estados en México tiene impacto en la desigualdad de ingresos medida con el índice de Gini. Se utiliza un modelo de inteligencia artificial que incluye los siguientes hechos estilizados: a) los criterios de eficiencia y equidad establecidos en la Ley de Coordinación Fiscal (LCF); b) la dinámica de los precios del petróleo y los ingresos federales; c) un modelo de decisión sobre servicios públicos e impuesto locales que retoma el planteamiento de Tiebout (1956). El principal resultado del trabajo es probar que la trayectoria del Gini en el tiempo (aún utilizando la mejor combinación de parámetros en los ponderadores de eficiencia y equidad) no disminuye en el tiempo. Por el contrario, tiende a aumentar. Se concluye que el diseño institucional fiscal representa un límite a la reducción de la desigualdad en México.
© 2018, Facultad de Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México. All rights reserved. Publication of the article implies full assignment of property rights (copyright) in Journal of Contaduría y Administración. The publication mreserves the right to total or partial reproduction of the work in other print, electronic or any other alternative means, but always recognizing its responsibility.
License for Published Content
Unless otherwise stated, all contents of the electronic edition of the journal are distributed under a license and distribution "Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International" (CC-by). You can see from here the version of the license information. This circumstance must be expressly stated in this way when necessary.
Metadata License
The metadata of papers published by Contaduría y Administración are in the public domain, through the publisher's waiver of all rights to the work under copyright law worldwide, including all rights and related rights, to the extent permitted by law. You may copy, modify, and distribute the metadata, even for commercial purposes, without requesting permission.
